我们先说一下，什么是零售中的大数据！例如，上午10点（非周末），一位年轻男生走进你的实体店，买了2瓶饮料共计10元，请问，这一位顾客的消费产生了多少和零售有关的数据？
什么是零售中的大数据1）年轻男生在这个时间逛街，没上班？应该不是普通上班族！
2）在店里逛了一圈只买2瓶饮料，他是否需要面包，茶叶蛋之类的商品，而店里没有？
3）该顾客好像比较陌生，非本区域熟客。
4）该顾客卖的是销量不高，但单价较高的饮料。
5）该消费者穿着时尚，在支付时看到手机是某大品牌最新款。
以上，只是大概思考一下，一位顾客消费2瓶饮料产生了5-6个数据，其实能产生的数据远不止这些！
收集消费者的有效数据传统实体店最大的弊端就是不能收集消费者的有效数据，不能对消费者的消费行为进行分析和预测，从而无法根据数据分析来实现精细化的运营管理与精准营销。
大数据对于实体店线上线下的融合有着重要的作用，是必不可少的运营工具。商家要要确保拥有海量的动态数据，因为只有动态数据才有参考价值。那么，静态数据和动态数据有什么区别呢?我们首先了解一下。
静态数据的特点是数据量较小静态数据的特点是数据量较小，维度比较单一，且只能说明一些过去的表面现象。比如，一位消费者爱好看书，收入中等。只靠这些静态数据，我们无法确切地分析某一个人，因为人的心情和行为轨迹是会不断变化的。
某新闻资讯平台，就能够根据用户的搜索、阅读等行为轨迹，向用户推荐他们感兴趣的资讯。这种效果就是通过建设和运用动态大数据实现的。
未来30年，数据将成为真正最强大的能源商家可能会这样想：大数据应是一些互联网公司的运营工具，这和我们有什么关系呢?其实，大数据并是未来所有产生商业行为的商家都要做的功课。马云在清华大学演讲时说:“未来30年，数据将成为真正最强大的能源，绝大部分人没想好这个变革。”
智能大数据系统，打通设计师、供应商先看两个案例，当数据被应用于实体企业，在生产和市场方面会发生什么变革。
某饰品品牌在新零售实践中，拥有一套智能大数据系统，打通设计师、供应商、物流商、消费者、门店投资人等各个环节的数据，实现企业各个板块高效的协同。比如，A店里缺耳钉款耳环，刚好B店里滞销有库存，C店某款戒指面临断货，数据显示，补货正在路上，可以接受顾客预订配送。
以上这样，店与店之间货物调配，减少了库存，促进了销售，某个经典畅销款，不需要促销，销售率也会自然上升。一个开放的、有智慧的大数据系统对公司的价值是非常巨大的。
有智慧的大数据系统对公司的价值同样地，某奢侈品曾在自己的商品上安装了一个芯片，并在试衣间安装了传感器，这样每一件衣服从货架上被拿下来的次数和试穿次数就会被记录下来。
根据这个数据做出分析：消费者不断试穿某款衣服，但是其销量就是不好！结论是，这款衣服穿在身上并不是很好看，说明这款衣服的某些设计细节需要修改。
如何利用大数据进行精准营销随着互联网的不断深入发展，实体店实现线上线下营销，更应该聚焦在如何利用大数据进行精准营销。无论消费者在哪里进行消费，我们完全有机会真正沉淀出每一笔交易、每一个客户的数据。
但是，大数据的意义不在于掌握了多么庞大的数据信息，而在于用什么方法分析这些数据，然后得出其中有价值的信息。
用于支持和制定决策的高质量数据在零售行业中，与用户有关系的数据，一般包括用户的行为数据、消费数据、地理位置数据、金融数据和社交数据等，可以用来做针对性的、用于支持和制定决策的高质量数据。
那么，数据的价值主要表现在哪些方面呢?
1.数据支持商业决策
一家涂料制造商把研究重点放在了单个用户和区域的差异上，以给出产品定价，建立了稳定的价格弹性模型。这种基于单个用户进行数据分析的方法，使其销售额比之前上升了百分之四。
数据支持商业决策2.数据实现消费者的个性化定制
通过挖掘潜在目标用户的个人信息来获取更有价值的用户信息。价值越高享受的服务级别也就越高。这样做不仅能有效降低企业的成本，还可以提高企业运行的效率，更好地为用户提供满足其需求的个性化定制产品和服务。
3.小数据分析有利于营销推广
营销推广的目的是满足消费者的需求。寻找消费者需求的最佳方式就是小数据分析。如今，在互联网上消费者浏览商品留下的庞大数据主要有两个入口，一个是搜索引擎，另一个是社交媒体。
数据实现消费者的个性化定制要想更好地发现消费者的需求，关键是获得和分析行业数据，搭建企业数据库营销平台，这正是小数据给企业营销带来的价值。
关于销售数据分析的话题，大家有何建议和意见，请到评论区或者进群留言！
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